배씌 2024. 10. 7. 19:57

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌습니다. 그녀가 만든 프렌즈 오천성이 대성공을 거뒀지만 최근 사용자 수가 급감했기 때문입니다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였습니다. 이 문제를 어떻게 할까 고민한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했습니다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았습니다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하세요.

 

  • 실패율 정의 : 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어의 수

전체 스테이지 개수가 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰 있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 주어집니다. 이때 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 반환하도록 solution() 함수를 완성하세요.


제약조건

  • 스테이지 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지 번호를 나타냄
    • 단, N + 1은 마지막 스테이지, 즉 N까지 클리어한 사용자를 나타냄
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0

입출력의 예

N stages result
5 [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] [3, 4, 2, 1, 5]
4 [4, 4, 4, 4, 4] [4, 1 , 2, 3]

아이디어

각 스테이지 당 실패율은 1스테이지부터 차례대로 계산되므로,

전체 유저 수에서 이전 스테이지에 남아있는 인원 수 만큼 빠지게 된다.

 

실패율을 계산하기 위해 각 스테이지 당 유저 수를 저장할 배열 하나를 새로 만들고, 스테이지 번호와 실패율을 (키, 값)으로 하는 HashMap 하나를 생성하여 탐색에 용이하게 한다.

 

일반 배열 탐색보다 HashMap 검색이 훨씬 빠름 !!!

 

 

 

 

 


코드

 private static int[] solution(int N, int[] stages){
        int user = stages.length; // 유저 수

        int[] failStage = new int[N+1]; // 현재 스테이지 당 유저 수
        for(int i=0; i<user; i++){
            failStage[stages[i]-1]++;
        }

        HashMap<Integer, Double> res = new HashMap<>();
        for(int i=0; i<failStage.length-1; i++){
            if(failStage[i] == 0)
                res.put(i, 0.);
            else{
                res.put(i, failStage[i]/(double)user);
                user -= failStage[i];
            }
        }

        List<Map.Entry<Integer, Double>> list = new ArrayList<>(res.entrySet());
        list.sort((a, b) -> b.getValue().compareTo(a.getValue()));

        int[] sorted = new int[list.size()];
        for(int i=0; i<list.size(); i++){
            sorted[i] = list.get(i).getKey() + 1;
        }

        return sorted;
    }

 

문제의 조건이 배열로 반환하는 것이므로, HashMap을 List로 변환 후 정렬 및 배열로 다시 변환.

 

HashMap은 정렬 기능이 불가능하기 때문.

 

아래는 답안 코드인데, 아이디어는 나와 동일한데, 정렬 및 반환 과정을 스트림으로 표현해 놓았음.

(스트림 문법에 익숙하지 않아 추후에 분석해봐야 할듯.)

return fails.entrySet().stream().sorted((o1, o2) -> 
	Double.compare(o2.getValue(), o1.getValue())).mapToInt(HashMap.Entry::getKey).toArray();